KANGA EXCHANGEから「ブロックチェーンと人工知能について」と言った題材の記事が公開されました。

ブロックチェーンと人工知能はそれぞれ異なる技術分野ではありますが、2つに共通する特徴はあるのか?複雑なテクノロジーであるブロックチェーンと人工知能の仕組みや、ビジネスにおける影響などについて詳しく解説されています。

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ツイート日本語訳

ブロックチェーン開発者は人工知能を使用できますか? 🤖 このトピックの詳細については、ブログをご覧ください。 ➛ https://kangakantor.pl/en/can-blockchain-developer-use-artificial-intelligence/


人工知能とブロックチェーン技術を結びつけるものは?

人工知能の最も頻繁に挙げられる欠点の1つとして、透明性の欠如があります。

人工知能アルゴリズムによる決定が理解できないことがあります。ブロックチェーン技術は、透明性と信頼性を提供するため、この点でをAIをサポートできます。

ブロックチェーンのおかげで、不変で透過的なデジタル記録や分散型データストレージなどの機能を備えているため、人工知能のアルゴリズムとモデルへの信頼を高めることも可能です。

一方、人工知能はブロックチェーンをサポートして膨大なデータリソースを管理することができ、AIの導入により、短時間で大量のデータを処理できるため、ブロックチェーンでの活動の効率が大幅に向上する可能性があります。

人工知能がブロックチェーン関連プロセスの最適化にも役立つ可能性があると指摘されることがよくあります。

これは主に、トランザクションの検証と処理のプロセスをスピードアップするためであり、AIの使用はブロックチェーンの不可欠な要素であるセキュリティの向上も意味します。

大量のデータを迅速に分析する機能により、異常の検出と、脅威を即座に排除できます。

ブロックチェーン開発者は何をしますか?

この分野の有能な専門家は非常に少なく、ブロックチェーンは比較的新しく、絶えず発展している技術であるため、ブロックチェーンに関する包括的な知識を持つ人々の需要も高まっています。

ブロックチェーン開発者の仕事とは?彼らの仕事には、ブロックチェーン技術に基づくシステムの作成と最適化が含まれます。

また、ブロックチェーンベースのアプリケーションとプラットフォームの設計と保守も行っています。彼の仕事の一部は、新しいテクノロジーの分析と実装でもあります。

人工知能はブロックチェーン開発者の仕事効率をどのように簡素化するのか?

ブロックチェーンプログラマーの仕事の重要な要素は、データと暗号通貨市場の分析です。

これは、ブロックチェーンの構築に先立つプロセスであり、ユーザーの要件とニーズを知ることができます。

人工知能の参加によって、膨大な量のデータをはるかに高速に抽出して処理することが可能になり、開発者が設計にかかる時間を節約できることを意味します。

人工知能は、ブロックチェーンのテストでブロックチェーン開発者をサポートすることもできます。

非常に複雑な技術であるため、人的エラーの発見は面倒で時間がかかり、不要なコストが発生します。人工知能システムは、機械学習やデータ分析などの手法を使用してブロックチェーンを自動的にテストでき、迅速かつ正確なエラー検出を可能にします。

自動化は、人工知能とブロックチェーン技術を組み合わせることのもう1つの利点です。

AIの導入により、人間の介入の必要性が減り、繰り返しの作業がなくなります。このおかげで、開発者は最も重要な活動に集中する機会を得ることができます。自動化は、お金と時間を節約することも意味します。

ブロックチェーン開発者の仕事は、ブロックチェーンの設計、テスト、構築だけでなく、その最適化でもあります。テクノロジーが進化し続けるにつれて、改善が必要な領域を特定することが不可欠です。

人工知能は、この問題にも役立ち、適切にプログラムされたアルゴリズムは、ブロックチェーン上のデータを簡単に分析し、エラーを特定して改善点を指摘できます。

これは、とりわけ、トランザクションのスケーラビリティ、正確性、およびセキュリティに適用されます。ブロックチェーンの最適化に人工知能を使用すると、効率が向上し、コストが削減されます。

人工知能はブロックチェーン開発者に取って代わりますか?

人工知能を使用してセキュリティを改善したり、ブロックチェーンの効率と機能を向上させたりできることはすでにわかっています。その利点と実用的なアプリケーションの多くが提示されています。

これは疑問点の1つであり、それが非常に有用である場合、将来的にブロックチェーン開発者を完全に人工知能へと置き換えるのでしょうか?この疑問は想定することができないシナリオです。

ブロックチェーンを専門とする開発者の需要は、AIの人気の高まりによって減少することはありません。

人工知能の実装は、彼らの仕事の性質や職務へのアプローチをある程度変えることができます。

将来、人工知能に基づくツールの使用を開始する場合、AIが反復的で退屈なタスクを実行できるようにしながら、概念設計により重点を置くことは間違いありません。

間違いなく、ブロックチェーン開発者は、ブロックチェーン技術自体だけでなく、プログラミングと暗号通貨の両方の分野で独自の知識を持っています。

人工知能もそのような知識を誇ることができると言う人もいるかもしれませんが、それにもかかわらず、人間のために実行される特定の活動を行うことを不可能にする多くの制限がまだあります。

ブロックチェーン技術の開発に関する意思決定など。何が最善の解決策であるかを解釈することはできません。要するに、AI は適切に指示された場合にのみ役立つのではないでしょうか。

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