KANGA EXCHANGE「Kamil Żynda」、「Łukasz Żeligowski」による動画シリーズ「No Comment#16」の文字起こしをしています。

今回の「No Comment」は「AIが世界を支配する?」と言った内容となっており、様々な意見が述べられています。

是非、ご参考ください。

ツイート日本語訳

人工知能が世界を支配する? 🌏

これは、カミルとウカシュがノーコメントの最後のエピソードで話し合ったことです.

動画は🇺🇸英語字幕付きです👇


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動画内容文字起こし

◆Łukasz Żeligowski◆

最新のノーコメントがあります。
残念ながら、土曜日にこれを見ていて、木曜日に録画しているので、情報の一部が古くなっている可能性があります。

これが、大きく変化するニュースやトピックに焦点を当てていない理由です。
しかし、私たちはもっと深刻なことについて話すつもりです。

今日はご覧のとおり、カミルが私と一緒にいます。

◆Kamil Żynda◆

おはようございます!

◆Łukasz Żeligowski◆

こんにちはカミル!

◆Kamil Żynda◆

こんにちはウカシュ!

◆Łukasz Żeligowski◆

今日のノーコメントで非常に興味深いトピックを提案されましたが、それが何であるか教えてください。

◆Kamil Żynda◆

人工知能。
それはすべてにどのような影響を与えるでしょうか。

◆Łukasz Żeligowski◆

さて、みんなChatGPTについて話しているあなたは間違いなくそれを使用しました。

◆Kamil Żynda◆

使ってたけどキャリーなんで怖いの?
すべての質問…

まあ、少なくとも英語では、ポーランド語では、それは文法的ではないため、より困難ですが、英語では、適切に表現された質問は、任意の数の内容に分解されます。

◆Łukasz Żeligowski◆

言っておきますが、グダニスクのモニュメントについて200語のエッセイを書くように彼に頼んだときも、私はその点に魅了されました。

それは非常に美しい精緻化でしたが、グダニスクには、現在クラクフにある聖マリア教会があることがわかりました。

◆Kamil Żynda◆

なるほど、興味深いですね。

◆Łukasz Żeligowski◆

ちょっとした間違い。だから何?
この人工知能が書き出すものを信頼できますか?

◆Kamil Żynda◆

ChatGPTは初期の人工知能であり、できることは非常に限られています。
まず意識がない。

◆Łukasz Żeligowski◆

問題は、それがあるかどうかです。

◆Kamil Żynda◆

多くの研究が、近い将来にそれがわかるだろうと言っているだけだと思います。

◆Łukasz Żeligowski◆

だと思います…
意識はないと思うので相談できます。

◆Kamil Żynda◆

意識とは?

◆Łukasz Żeligowski◆

とても哲学的な質問です。人工知能は創造的ではなくなると思います。

誰かに刺激されて創作活動はできるようになるが、自分では何も思いつかない。
それが私の意見です。

そして、この種のスピリチュアルな要素、つまり意識だと思います。

自己認識、自分の存在の認識、これは人工物にはないものです。

◆Kamil Żynda◆

それが起こると思いますか?

◆Łukasz Żeligowski◆

根本的な理由から不可能だと思います。
でもご存知のように、私は人工知能が作成するこれらの画像を見ていました。

まあ、まず第一に、はい、それがどれほどクールであるかは衝撃的です。

私は比較を見ましたが、これらの絵画は他の画像の集合体であり、さまざまなフィルターを通過し、多少の歪みなどがあります。

しかし、一般的に、人工知能が創造的な方法で絵を描くわけではありません。
ただ…覚えておいてください、これは最初の段階です。

◆Kamil Żynda◆

ジョーダン・ピーターソンの興味深いインタビューを見ました。

あなたはおそらく彼を知っています。

◆Łukasz Żeligowski◆

はい、もちろん。

◆Kamil Żynda◆

物議を醸す人物ですが、彼もこのChatGPTに興味を持ち、まだ出ていない彼の本について4ページのエッセイを作成するというリクエストを入力しました。

「仕事の本」、「道教」とか、そういう風に。

◆Łukasz Żeligowski◆

ま、そんなことはあります。

◆Kamil Żynda◆

そしてそれは、彼がそれを書いていないかどうかを自分で判断できないような方法で書かれていました。

文法的に正しく、哲学的にも非常に優れています。

◆Łukasz Żeligowski◆

確かに、ピーターソンの発言はここではよく知られているからです。新しいことをしていないことに注意してください。

それは新しいアプローチを思いついたわけではなく、ここでの彼の発言の集大成を利用しただけです。

それらに基づいて新しいものを作成しましたが、完全に新しいものではありません。

ええと、ChatGPTにJan Kochanowski(ポーランドのルネッサンス詩人)のスレノディのスタイルで書くように依頼しました。

はい、それはJan Kochanowskiのスレノディでした。このスタイルで、Bitcoinと大きな問題である冬についてのトレンを書きました。

Bitcoinの価格が安い。
ええと、私は言わなければなりません、それはトレノディでした。
ヤン・コハノフスキーのトレノディでした。

なぜ、これがヤン・コチャノフスキーのものだとわかったのですか?
彼の他の詩に出てきた言葉の塊を見たことがあるので、もう一度…
これについて話すのは難しい…

これは初期バージョン、バージョン3.5です。公開された最初のもので、すべての人に公開されました。

◆Kamil Żynda◆

そして、分析していないという点で非常に制限されており、何を書いているのかわかりません。

自由に入手できる情報に基づいて言葉を選びます。それはインターネットへのアクセスを持っていました。

誰もが知っているかどうかはわかりませんが、現時点ではインターネットへのアクセスすらありません。

◆Łukasz Żeligowski◆

無いと書いてありますが、おそらくあると聞いています。

◆Kamil Żynda◆

それは誰にでも開かれたバージョンだと思います。

一般的にはそうではないかもしれませんが、動作しているバージョンのいくつかはネットワークにアクセスできるのではないかと思います。

そこに、このものが登場します…

◆Łukasz Żeligowski◆

誰がウェブ上にあるこれらのものを検証しますか?

◆Kamil Żynda◆

良い質問。

◆Łukasz Żeligowski◆

それはどうしてわかるの…
ネットワークから取得した情報を確認する方法。

◆Kamil Żynda◆

それが問題です。
コンテンツの生成中に、コンテンツが人種差別主義者であるか、または真実ではない。

◆Łukasz Żeligowski◆

つまり、ここでカミルの発言を訂正します。人種差別的なことも真実ではないとだけ言っておきます。

◆Kamil Żynda◆

はい、もちろんです。

◆Łukasz Żeligowski◆

誰もそう勘違いしないように…

よし、カミル。
私にとって、ChatGPTのコンセプトは概ね気に入っていますが、少し違った視点から見ています。

人工知能とは思えません。
私が勉強していたとき、私が勉強した主題の1つはニューラルネットワークでした。ずっと昔。

私たちの年の講義があったことは非常に有意義だったのを覚えています。
3年目だったと思います。

そこでいくつかの講義。
最初は130人だったのに最後まで残ったのは6人という極端な例。

この分野の第一人者であるブラー博士の講演でした。それが私がこれらの講義について覚えていることです。

最初の2年間は、年中参加しただけでは十分ではないと思います。彼らは、上の年からも下の年からも参加しました。

一般的に、階段が忙しく、人々が外に立っている唯一の講義でした。残念ながら、2回しか行われなかったので、嫉妬した人もいました。

それからそれは未来的でしたが、私はこの人工知能を見ることを学びました.スローガンが少し減り、それがどのように機能するかという側面からもう少し。

その結果、私は人工知能をビッグデータや分類子のように考えるようになりました。

または、さまざまな種類の…分類器 そして、それは魔法のようなものではなく、そこで何かが作成されます。

私は、これらの分類子、つまりこの人工知能がこの基本語を使用すると確信しています。

情報を見つけるという1つのことに役立ちます。

◆Kamil Żynda◆

はい、これがレッドアラート、レッドグーグルアラートの出番です。

◆Łukasz Żeligowski◆

それは私がそれについて読んだときでした。もちろん、結局のところ、Google は最大の敗者になる可能性があります。

◆Kamil Żynda◆

というのも、Google はインテリジェンスに取り組んでいると言っていたのに、突然冷や汗をかいて目覚めたからです。

◆Łukasz Żeligowski◆

彼らは人工知能を他のことに使っていて、ページ検索をこの主要な要素として残したいと思っていたので、人々が実際にGoogleに質問を書いていることを忘れていたので、他のサイトに行きたくないのです。

◆Kamil Żynda◆

うん…

◆Łukasz Żeligowski◆

彼らは情報を得たいと思っていますが、最も重要なのは答えです。

これは危険です。たとえば、Googleにアクセスする代わりに、このようなチャット ルームに質問を入力し始めると、これらのサイトにアクセスするのをやめてしまうからです。

そして、これらのウェブサイトへのアクセスをやめると、それらは存在しなくなります。トラフィックがないウェブサイトを運営する必要がないからです。

◆Kamil Żynda◆

一方では、はい。
一方、これは彼らにとってさらに優れた広告形式です。 彼らが使用できる広告。

◆Łukasz Żeligowski◆

しかし、誰かが自分のコンテンツを使用したことを知りません。

◆Kamil Żynda◆

はい。ただし、広告コンテンツを提案できるため、誰かが情報を検索しています。

情報が表示され、誰かが支払った推奨Webサイトがあります。

ここでは、情報の配置について詳しく説明します。

◆Łukasz Żeligowski◆

聞いてください、私はここに、AIチャットルームを使用してコンテンツを送信するページを宣伝する特許を申請していることを発表し、このコンテンツの下に、この主題の最初の情報を含む推奨サイトのリストを提供します。

◆Kamil Żynda◆

スポンサーページ。

これは私たちの特許です。

◆Łukasz Żeligowski◆

スポンサー、はい。
私たちはそれを提出しなければなりません。

◆Kamil Żynda◆

そうですね、Googleとその状況に話を戻しましょう。まあ、多くの人が知っているわけではありませんが…

実際、誰もがこのChatGPTを知っています。

◆Łukasz Żeligowski◆

誰もがそれについて話しています。

◆Kamil Żynda◆

ええ、でもとても静かです。
これに何らかの形で関連していることを誰もが知っているわけではなく、おそらく検索エンジンを接続したいと考えている大企業があります。

それはすでに接続されており、ビンビンになっています。

◆Łukasz Żeligowski◆

それがどの会社であるかはすでに述べています。

◆Kamil Żynda◆

はい、マイクロソフトです。
誰もが知っているわけではありませんが、Microsoftは早い段階ですでに数十億ドルを投資していました。

現在、同社は100億ドルを投資したいと考えており、これは非常に興味深い情報です。

これは、GPTチャットを管理する会社であり、Open AiはMicrosoftにクラウドの使用料を支払うため、MicrosoftがOpen AIに資金を提供するときに、この資金調達がどのように編成されるかに関連しています。

クラウドの利用ビジネスモデルがまとまってきています。

◆Łukasz Żeligowski◆

はい、一緒に来ています。
ChatGPTは常に過負荷になっているため、件名を変更します。

最近入力しようとすると、過負荷であるという情報がまだ表示されます。
あなたはこのページを見て、そこに書かれていること、ページがどのようなものであるかに注意を払いました。

AIによって作成されたこれらのテキストは十数個あります。
もっと前だと思いますが…

こんな感じで、「ChatGPT」がオーバーロードしているという広告を書きます。
このGPTチャットが…

聞いて、読むのは素晴らしいことです。
とても面白いです。ジョークも面白かった。GPTチャットが過負荷になっているというジョークが10個あるからです。

そして、私はいくつかの前夜を言わなければなりません。
私を本当に大声で笑わせました。

◆Kamil Żynda◆

さて、昨日もChatGPTを使用したかったのですが、それができなかったので、ここで一般的に少し点を結び付けました。

そして、Googleサービス、OnedriveとOutlookが昨日クラッシュしたことを知っています。

◆Łukasz Żeligowski◆

グーグルではなく、マイクロソフトです。

◆Kamil Żynda◆

マイクロソフト、ごめんなさい。
彼らは昨日墜落した。

それで、このChatGPTは、Microsoftのサーバーの処理能力をこれほどの規模で利用しなくなったので、問題が発生するのではないかと思います。

◆Łukasz Żeligowski◆

聞いてください。現在Chat GPTで使用されているサーバーを知っている方がいらっしゃいましたら、お知らせください。

◆Kamil Żynda◆

アズールだと思います。
Azureはサービスであり、マイクロソフトのサービスですよね?

◆Łukasz Żeligowski◆

それは良い質問です。

◆Kamil Żynda◆

AWSはazureを使用していると思っていましたが、Microsoftです。私はまだマイクロソフトから内部情報を少し入手しています。

なぜなら、私はマイクロソフトの人がいるトレーニングに参加しているからです。非常に重要です。

そして、マーケティングの文脈におけるAIとビッグデータの使用について彼に尋ねたところです。

それが彼が扱っているものです。
そして、彼らはそれを使用します。大声で話すことはありませんが、何らかの方法で使用します。

ターゲット グループの調査、他のユーザーの行動に基づいたターゲットグループの作成、またはユーザーの関心を定義するプロセス。

AIは、人間には分析不可能な変換の程度と変換の方向を選択します。

◆Łukasz Żeligowski◆

そして、来週、仮想通貨取引所を宣伝する最良の形態は何かと尋ねるとしたら。

うーん、何と書いてあるのか気になります。

◆Kamil Żynda◆

私は試した。

◆Łukasz Żeligowski◆

そして何?そして、私はおびえています。あなたの仕事を失うことを恐れていますか?先のことはわかりません。

◆Kamil Żynda◆

本当に聞いてください、それはそれほど具体的ではありません。

えーと、ちょっと意味不明です。いわば、少し意味不明で、ちょっとしたフィラーです。

情報がありません。これを行ったり、あれを行ったりしてください。恐ろしいことになるからです。

どのように行うか、どこで何をどのように行うかが段階的に説明されれば、それは完全にそうなるでしょう。

それはあなたがしなければならないことを非常に生き生きと一般的に説明していますが、それから本当に具体的な結論を得ることができます。

みたいなことを聞き始めました。
言っていいのかどうかわかりません。
しかし、たとえば、どのようにして銀行に暗号通貨を使用するよう説得しますか?

◆Łukasz Żeligowski◆

ええと、でもそれはとても良い質問です。

◆Kamil Żynda◆

5ページのエッセイを書きました。

◆Łukasz Żeligowski◆

そして何?

◆Kamil Żynda◆

あなたが暗号通貨取引所のCEOである場合、そのような銀行の社長との会話で使用しなければならないすべての議論があります。

◆Łukasz Żeligowski◆

それは大好きです。

◆Kamil Żynda◆

そして、私はそれを読んで、これ以上うまく書くことができなかったことをお伝えします。
そして何よりも、4~5秒で書き込めました。

◆Łukasz Żeligowski◆

ええ、今思うと、絵を描いている何人かの人たちと会話をしたことがあります。
私は「まあ、みんな、荷物をまとめて!」と言いました。

このボットにバナーを描くように頼んだとき、それが私がしたことなので、クリスマスにインターネットマーケティング広告の暗号通貨取引所のバナーを作成し、これらのバナーの非常にクールな提案を数秒で受け取りました。

ミハウ、こんにちは!
そして、それらはすべての要件を満たしていると言わざるを得ません。

まあ、明らかにそれは使用する準備ができていませんでした。

碑文の追加が必要だったのかもしれませんが、そのようなものかもしれません。
しかし、コンセプト自体は素晴らしいものでした。

そして今、私のコンセプトは、グラフィックに関する限り、おそらくグラフィックデザイナーはワークショップを持たなければならず、熟練していなければならないということです。

もう必要ありません。
最も重要なのは、想像力、アイデア、およびこの概念をテキストで説明する能力を持つことです。

◆Kamil Żynda◆

AIは私たちに絵を描き、正しいクエリを作成します。まず第一に。

ちょうど聞いていたジョーダン・ピーターソンの会話についてお話しします。
たとえば、Twitterの従業員がChat GPTに尋ねた状況で、彼はTwitterの従業員として自己紹介し、自分の立場と、AIが先週何をすべきだったと考えているかについて語ったので、私はショックを受けました。

AIは、実行すべき各プロジェクトを説明し、そのコードを4秒で記述しました。

◆Łukasz Żeligowski◆

コンパイルできたのかな…

◆Kamil Żynda◆

それは正しい…
コードを要求したところ…

◆Łukasz Żeligowski◆

コンパイルされませんでしたか?

◆Łukasz Żeligowski◆

いいえ、そうではありませんでした。それは興味深いことです。

このコードは…実際にはコンピューターが生成します。問題なく動作するようにする必要があります。

◆Kamil Żynda◆

しかし、実際には、現時点で接続ラインに混乱が生じています。

◆Łukasz Żeligowski◆

実際には、このコードはあまり理想的ではありませんが、コードを貼り付けて、このコードが何をするのかを教えてくれるように頼んだとき。概ね良好な回答でした。

そのため、そのコードの完全な分析ではありませんでしたが、良い出発点としましょう。

そして今、この分析の後、実際には、知識のある誰かが座って慎重に分析する必要があります…

◆Kamil Żynda◆

そして、ここでプログラマーとしての職業に向かいます。

◆Łukasz Żeligowski◆

はい。

◆Kamil Żynda◆

そして、あなたが言うように、おそらくこの段階では、それは間違いを犯しますが、最近ではコードが非常に複雑になっているとは思いません。

たとえば、いくつかの仮想通貨取引所向けにすでに非常に多くのコードが作成されています。

それだけの量で、AIに「そのような機能のコードを書いてください」と頼むのは近い将来だと思いませんか?

◆Łukasz Żeligowski◆

その通りだと思います「暗号通貨取引所と書いてください」と言って、少し誇張しているかもしれません。

◆Kamil Żynda◆

はい。

◆Łukasz Żeligowski◆

この人工知能は、ウェブ上にあるこのすべての情報を把握できるようになります。

間違いなく、ドラフトの交換を見つけて分析し、何らかの方法で書き換えることができるようになります。

コンパイルされるかどうかはわかりませんが、コンパイルされると仮定しましょう。これは確かに1つのことを意味します。

普通のプログラマーはもう必要ありません。

◆Kamil Żynda◆

はい。

◆Łukasz Żeligowski◆

単純なタスクのプログラマーです。
何十万人ものプログラマーが実際に非常に単純なタスクを実行しています。

普通の人の観点からは複雑なので、難しいですが、プログラマーまたはコンピューター科学者の観点からは…

私はすでにかなりの経験を積んでいますが、これらは当たり前のことです。

深刻な問題を解決しなければならないという意味での創造性はありません。

それはほとんどがシンプルで明確に定義されたものであり、キーボードをクリックするかクリックするだけです。

もちろん、そうなる可能性もあり、プログラマーが実際に99%の確率で非創造的である最も一般的な方法だと思います。

しかし、100のケースに1度、彼らがしなければならないタスク、またはそこにいる時間の1%に。

彼らは実際に創造性を必要とする問題に直面します。したがって、それらの非創造的な仕事は消えます。

必要なITスペシャリストの数が大幅に削減されます。

しかし、非常に高いレベルのITスペシャリストになる人は、本当に優れた専門家になり、楽しいものになるでしょう。

◆Kamil Żynda◆

さて、ここで問題です。
スタンドに応募する人々の能力を評価することがどのように可能になるかを考えると?人工知能に聞いてみませんか?

たとえば、リモートで作業する場合は特にそうです。では、彼らの仕事をどのように評価しますか。

◆Łukasz Żeligowski◆

誰かが人工知能を使って仕事をしているのではないでしょうか?

◆Kamil Żynda◆

私はそうは思わない…
まさに、まあ、そこが問題の出番だからです。最近、Valuetainmentのインタビューも見ました。

ブレット・ワインスタインだったと思います。彼は進化生物学の元教授で、ChatGPTについても話しました。

そして彼は、すでにこの時点でChatGPTは博士号の医学的試験に合格していると言いました。

◆Łukasz Żeligowski◆

知識の抽出に関しては、ChatGPTは非常に優れていると思います。

創造性は劣りますが、知識を引き出す能力は優れています。そして、MBAに完全に合格します。

◆Kamil Żynda◆

最終MBAテスト。
他に興味深いことに、彼らは何をチェックしましたか?

そうですね、まず大学のコンテンツの書き方、つまり大学のクエリをチェックして、その内容を外部に評価してもらうように依頼したからです。

彼らが目を開けるように評価した。
これらの研究におけるすべての重要な議論を強調しました。

非常に良い方法で、どんな作品でもアカデミックなレベルで評価することができました。

◆Łukasz Żeligowski◆

それがそのテキストをどのように評価するのか知りたいです。

◆Kamil Żynda◆

それらはそのテキストであり、そのテキストを評価しました…

これらのテキストは大学教授によって分析され、AIよりも優れたものはなかったと述べています。

そして何よりも、数秒かかります。

◆Łukasz Żeligowski◆

それは正しい。

◆Kamil Żynda◆

ですから、私がほのめかしていたような問題が今あることを理解しています。

リモートで働いている人もいるので、私たちのために働く人々の能力をどのように評価しますか?

はい、あなたは理解しています。多くの問題が突然現れます。

それは、物理的に顔を合わせて、誰かが質問に答えなければならない場合を除いて、それを確認する方法がないからです。

しかし、隣に座っていないと、何をしているのか確認できません。

◆Łukasz Żeligowski◆

コピーライターは今、苦戦していると思います。

◆Kamil Żynda◆

つまり、それはどの観点から見るかによって異なります。

まあ、彼らは自分で書きたいので、苦戦しています。でも私はGPTチャットを使いたいのです。

◆Łukasz Żeligowski◆

たとえばEthereumについての短いテキストを誰かに書くように頼む代わりに、このテキストをWebサイトのどこかに置く必要があるので、それを説明したいのですが、私はただ たとえば、「ChatGPT こんなにクールなアカデミック スタイルのエッセイを書いてください」などです。

イーサリアム ネットワークとそのアプリケーションについて貼り付けます。

その時点で、Googleアルゴリズムがおかしくなっています。
なぜなら、私は100のブログの自動化システムを持っているからです。

今まではそれが大きな問題だったので、コンテンツを書かなければなりませんでした。これが私がやっていることです。

問題がないので、2つの新しい記事を100のブログに掲載します。

ChatGPTが私にこのコンテンツを書き込んで、私がそれをアップロードすると、高いランキングが得られます。

それは、Googleのアルゴリズムによって上位にランクされるようになっているからです。

◆Kamil Żynda◆

Google Algorithms によると、可能な限り最高の位置を得るために、アルゴリズムに書き込みを求めることができるのではないかと思います。

◆Łukasz Żeligowski◆

そのため、彼は可能な限り最高のSEOを維持するように私に書いています。

それからSEO会社もすでに熱を感じています。彼らはおむつを使い果たすつもりです。

◆Kamil Żynda◆

最も重要な人、最も有能な人、それらは残ると思います。あなたが言うように、彼らは最も高度なプログラマーであり、正しいことを行う方法を知っています。

しばらくの間、Googleにもそのような問題がありました。Googleは非常に奇妙な結果を出しましたが、最も価値のあるのは、あなたがGoogleに尋ねた質問でした。

◆Łukasz Żeligowski◆

だから、正確にどの要素。

◆Kamil Żynda◆

Kwadransですでに議論したように。

さて、検索エンジン自体についてですが、MicrosoftとGoogleの話題に戻ることになるかもしれませんが、検索エンジン自体もこの進化のいくつかの段階を経てきたということです。

最初は、非常に単純なページのインデックス作成でした。いくつかのキーワードとアルゴリズムを使用してページデータベースを作成しました…

それならアルゴリズムすらなく、純粋な検索でした。

◆Łukasz Żeligowski◆

はい、後に検索エンジンのアルゴリズムが登場しました。

まだランキングが出始めていたなど。
さて、現時点では、クエリは人工知能によって適切な形式に変換されているところです。

詳細には触れませんが、私たちが書いているのとはまったく異なる方法で、この人工知能は私たちが実際に聞きたかったことを解釈します。

その後、検索が行われます。これは、実際にはGoogleが使用する要素の1つであるこの人工知能です。

最近、この Google の記事を読んで、ChatGPT が非常に人気を博し始めたときに警告を発した後、「そうそう、私たちもAIを使用しています。劣っていない」

ええ、まあ、それは彼らが説明したところです、たとえば、Googleに入力すると、たとえば2.5cmはいくらですか…
申し訳ありませんが、量子コンピューターとは何ですか?

それはおそらく、質問に答える最初の結果です。そして、その質問に対する答えは、彼らが最も適切だと考えるページから引き出されます。

もちろん、ほとんどの場合、それはウィキペディアか何かです。実際には非常に専門的なサイトです。

そして結果があり、彼らはこれらの答えを書き上げます。それは人工知能の働きの結果です。彼らはそれを行うためにAIを使用しました。

◆Kamil Żynda◆

ええと、Googleアシスタントは最近、その比較を見たことさえあります。

MKBHDチャンネルがあります。

テクノロジーインフルエンサーで、Alexa、Siri、Google などのすべてのアシスタントの比較を行ったアメリカ人をご存知でしょう。

他にあったかは覚えていませんが…
AlexaはAmazonが所有していますか?
そしてGoogleはすべての人を一掃しました。

Googleは10の質問に答えることができました。コンテキストの後方、つまり
後で適切なコンテキストで1つの質問をしました。

◆Łukasz Żeligowski◆

Siriは最悪だったと思います。

◆Kamil Żynda◆

いいえ、最悪だったのはAlexaでした。
まあ、彼らは最も少ない情報を持っています。

ここではAI自体のこの範囲に入っているので、私は疑っていました。

GPTチャットによって取得されるこの情報は、コンテンツであり、話し言葉であり、そのようなコンテキスト コンテンツです。

さらに、ビッグデータ情報を取得すると、ユーザーの行動について…
分かるでしょう?

◆Łukasz Żeligowski◆

たとえば、ページが適切かどうかを評価できます。

◆Kamil Żynda◆

たとえば、ビッグデータは、ユーザーの行動を判断できることに基づいています。

非常に限られた情報に基づく社会集団全体。

◆Łukasz Żeligowski◆

そして、私たちは思ったほど個人的ではないことがわかりました。

◆Kamil Żynda◆

私は、この種のビッグデータだけが、すでに高度なものであり、携帯電話からのGPS信号自体を4日間必要とし、95%の精度で個人のプロファイルを決定できるという研究を見てきました。

GPSのみ、他には何もありません。どのように移動するか、電話を置いた場所、電話を離した時間、いつ手に取ったか。
そしてその上で、95%の精度で、各人がそれらを決定します。

◆Łukasz Żeligowski◆

しばらく前に興味をそそられたのですが、覚えていませんが、数年前のことです 車に乗り込み、電話を置き、エンジンを始動すると、「あなたはここに行き、道を進んでください。 私がどこに行くのかどうやって知るの?
私は動いていません。

◆Kamil Żynda◆

はい、そして彼は知っています。
そういうことです。それは良いです。
それも怖いと思います。そして、それは面白くなるでしょう。

というわけで巨人戦です。
MicrosoftとChat GPTとGoogleには非常に大きな問題があります。

おそらく誰もが知っているわけではありませんが、収益の60%を占めるGoogle では検索エンジンです。

◆Łukasz Żeligowski◆

検索エンジン。

◆Kamil Żynda◆

マイクロソフトでは、製品の配布方法が異なるため、見た目がまったく異なります。

マイクロソフトの検索エンジンは収益の5%です。

◆Łukasz Żeligowski◆

Microsoftは10年前のWindowsベースの Microsoft ではありませんが、現時点では存在しています。

Googleは単なる検索エンジンではなく、これらのサーバーなどもあります。
残念ながら、Googleは検索エンジンに依存しています。

彼らがこれほど多くの人を解雇したのも不思議ではありません。
1万2000人。

かなり間違った方法で、私は聞いたことがあります。

◆Kamil Żynda◆

彼らは会社でAIの開発を担当していたのかもしれませんが、突然、彼らはここ数年、やるべきことをしていないことに気付きました。

◆Łukasz Żeligowski◆

ある男は、彼が解雇されたことを知ったとき、言った。

彼は、朝の会議の前にレポートを改善したかったので、朝の4時に車で出勤したと言いました。とても良くします。

ええと、彼はその方法で、彼のチケットが機能していないことに気付きました。

◆Kamil Żynda◆

彼はオフィスに入ることができませんでしたか?

◆Łukasz Żeligowski◆

はい、そのような解雇です。
勤続17年。抜本的な解雇の形。

Googleで17年間働いていたのですが、別の女の子が仕事中にコーヒーを注文できず、オフィスに戻ったときにはすでに資格に問題がありました。

◆Kamil Żynda◆

うーん、乱暴な行動です。

◆Łukasz Żeligowski◆

ま、そんな感じでした。
すると、それは、まあ、このような大量解雇を行うことで、実際にはすべての従業員を会話に招待するのが難しいという事実に関連していることがわかりました。

そして、誰にとってもストレスを軽減します。彼らは電子メールを送信しましたが。数人がテキストまたは電子メールで通知されました。

カミル君が言った「巨人の激突」。
マイクロソフト、グーグル、そしておそらく他の誰かになるのでしょうか?

◆Kamil Żynda◆

現時点では、多くの企業が AI 開発とニューラル ネットワークに取り組んでいると思います。

はい、でもこのアプリケーションは、それほどオープンではないと思います。

◆Łukasz Żeligowski◆

そうですね。
まだ大量のデータを持っているのは誰ですか?Facebookにはたくさんのデータがあります。

◆Kamil Żynda◆

ここでも通用しますよね?

◆Łukasz Żeligowski◆

アマゾンも、非常に多くのデータを持っていると思います。

また、これらのビッグテックは互いに競争することができます。小規模で革新的な企業が参入する余地はありますか?

◆Kamil Żynda◆

まあ、それは興味深いことです。
それが、私たちがどのように話すか、そして期待について、私が今疑問に思っていることです。

AIがより多くの情報にアクセスできるようになり、Microsoftが既にAIを使用して、たとえば顧客の経路や将来の顧客の行動を調査している場合、ビッグデータに基づいて、AIをすでに決定できます。

そんなAIが市場の動きを予測できるようになると、インパクトがあると思いませんか?

◆Łukasz Żeligowski◆

予測できるようになり、トリガーできるようになります。

◆Kamil Żynda◆

さて、ここで別の問題が発生します。
ほら、他の人は問題を見て、他の人は機会を見ます。

◆Łukasz Żeligowski◆

しかし、私たちは、大衆としての社会がどれだけ制御可能であるかという問題に取り組み始めており、それが判明するかもしれません…

ところで、Facebookが否定的な情報を送信すると、より攻撃的になることがわかっています。

そして彼らがあなたに穏やかな情報を与えたとき、あなたはより優しく、より寛容になりました。

それは人を操作してコントロールすることですか?

◆Kamil Żynda◆

それではない…

◆Łukasz Żeligowski◆

本のルネッサンスと、私たちが読むものと見るものを選択するルネッサンスがあることがすぐにわかるかもしれません。

◆Kamil Żynda◆

情報ノイズがあるので、それについては興味があります。あらゆる方向から非常に多くの情報が入ってきます。

◆Łukasz Żeligowski◆

でも確実に教えてくれると便利です。
ですから、快適で少し受け身になるか、自由を得るために不便な場所に行くかのどちらかです。

◆Kamil Żynda◆

はい、しかし、この情報を確認する方法は?あなたの言う通りですね。

◆Łukasz Żeligowski◆

ディープフェイクが表示された場合、それが本物であることをどのように認識しますか?

私は、最も重要なことは自分自身で見たり聞いたりすることになる時代に戻るという大胆な主張をしています。

◆Kamil Żynda◆

はい、まあ、録画されたものがあっても、それは何らかのビデオまたは何かのメタデータに基づいて作成されたディープフェイクを意味する可能性があるため、いずれにせよ、実際にアクセスして確認する必要があります。

◆Łukasz Żeligowski◆

どのくらい自信がありますか?

◆Kamil Żynda◆

今日、私たちはそのような時代に生きています…あなたは情報を非常に速く閲覧していて、いくつかのビデオを見て、それが偽物であったかどうかはあまり考えていません。

◆Łukasz Żeligowski◆

面白いか面白くないかで判断するだけです。

◆Kamil Żynda◆

スクロールしていると突然、わかりません…ここにはあまり行きたくない。

たとえば、プーチン大統領は、ウクライナが戦争に勝利したことを祝福しました。

◆Łukasz Żeligowski◆

まあ、それは未来です。

◆Kamil Żynda◆

そして、これが真実かどうかをどうやって知ることができますか?

◆Łukasz Żeligowski◆

モーガン・フリーマンがディープフェイクに対して警告している映像を見たことがあります。

それは非常に強力でした。ビッグデータ、アルゴリズム、そのすべてについて言えば、コマーシャルですが、私たちとは何の関係もありませんでした。

ですから、非常に興味深い本について何か言えると思います。

ハーバード大学の数学教授が書いた「Hello World」。
彼女は、人生のさまざまな分野で、さまざまな種類のアルゴリズムによってどのように制御されているかを非常にわかりやすい方法で説明しています。

彼女がそこで述べた衝撃的なことの 1 つは、私はそれが都市伝説であると確信していましたが、それは真実であることが判明しました。

ショップチェーンの1つがカードを導入しました。ポイントカード、まあ全部だけど、合計やポイントなどだけでなく、商品ごとの情報やどこで購入したかなどの情報収集も始めました。

残念ながら、それがどのチェーンだったかは覚えていません。

しかし、このチェーンは別のチェーンと競合しており、詳細なデータを収集していたため…彼らがそれを収集し始めたとき、彼らは何のためにそれを収集したのか分かりませんでした。1997年でした。

なぜ収集したのかはわかりませんでしたが、収集したおかげで、店舗の地図上で最適な場所を見つけることができました。

そして、それはとても実用的な次元です。でもその後お店が始まって、このお店はこのデータを使ってパンフレット、専用の情報パンフレットを作り始めました。

ある時点で、彼らは自分たちが正確すぎることに気付きました。怖いと思った。
「小屋を改築しなければならない」と誰かと話していたからです。

月曜日に仕事に出かけると、パンフレットが転がっています。パンフレットを手に取ると、木のペンキ、防水、ブラシがあり、少し不快に感じるでしょう。

◆Kamil Żynda◆

この電話データにはすでに良い状況がありますが。

◆Łukasz Żeligowski◆

それで少し和解しましたが、今は本物の話です。非常に動揺した男が店に入ってきました。

彼は店長と話をしたいと言い、「先生、幼い子供に関連する商品の広告を送ってほしくありません。

妻と私はもう子供をもうけません。私たちにとって非常に迷惑なので、送らないでください。」もちろん管理人は謝罪。

一週間か二週間後、この紳士が店に来た。さて、マネージャーと話をする。
そして、娘が妊娠していることが判明したため、彼は多くのことを謝罪しました。伝説だと思いました。

そしてここでは、ハーバードやオックスフォードのレディ以来、私は知りません…私はいつも二つの大学を混同しています。

◆Kamil Żynda◆

似たようなレベル。彼女はそれについてあなたに話します。

◆Łukasz Żeligowski◆

そうですね、実話だと思います。

◆Kamil Żynda◆

それでも聞きたかった。
たぶん、あなたは、あらゆる部門の隅々で常に私たちに付随しているメロドラマからのニュースについて何か知っているでしょう。

◆Łukasz Żeligowski◆

サミュエル・バンクマンがあるファンドに4億ドルを投資したことが発覚したというニュースがありました。

そして、おそらくそれは大丈夫ではありませんでした。ジェネシスがロジャー・ヴェラを訴えたのは興味深いね。

ところで、ジェネシスの破産申請が完了したことを思い出します。しかし、彼らは、ロジャー・バーが彼らに借りがあるという理由で、2000万ドルでロジャー・バーを訴えました。

◆Kamil Żynda◆

ほら、彼はローンを組んだのに、今彼らは彼にそれを返してほしいと思っている…

この大釜全体に別のキャラクターが登場します。彼のことを聞くのは久しぶりです。

◆Łukasz Żeligowski◆

はい、お久しぶりです。
ニュースを待つ必要があると思います。
Bitcoinが伸びて嬉しいです。

◆Kamil Żynda◆

私も。

◆Łukasz Żeligowski◆

これはブルトラップだと思いますか、それともここでの良い成長の発表ですか?

◆Kamil Żynda◆

一人のラビはイエスと言い、もう一人のラビはノーと言うでしょう。

私が言っているのは、過去2年間に起こったことは、強気の市場だと思うということです。Kwadransで述べたように、ローカル底がありました。

次の強気相場は…
うーん、予想は難しいですね。
誰もが自分の予想を持っている…

◆Łukasz Żeligowski◆

35万?ハハ!(BTC価格)

◆Kamil Żynda◆

人それぞれ意見があります…
この強気相場の間?

◆Łukasz Żeligowski◆

わかりません、勝手な推測です。

◆Kamil Żynda◆

200が破裂すると思います。

◆Łukasz Żeligowski◆

それは2年または1年以上ですか?

◆Kamil Żynda◆

確かに半減後だと思います。それで2年。どういうわけか半減するまでは、半減が始まると上昇して下降することが常に当てはまります。

すると、まあ、半減期だからみんな売ってますけど、あとで、まあ、供給が減る。マイニング価格は2倍になります。

◆Łukasz Żeligowski◆

価格は上昇する必要があります。

◆Kamil Żynda◆

私たちが計画していない何かが起こらない限り、そうしなければなりません。
AIが世界を支配する?

「スカイネット」のように、私たちは興味深い時代に生きます。

◆Łukasz Żeligowski◆

スカイネットが世界を席巻したのは、すでにその日を過ぎています。

◆Kamil Żynda◆

それがスカイネットの作成日ではないかどうかはわかりませんが、それが支配権を握った日ではありません。

◆Łukasz Żeligowski◆

コメントに書いてください。 怖くなり始めているからです。

◆Kamil Żynda◆

関連する危険性についてもう1つ。
ご存知のように、イーロン・マスクは技術的にある程度進んでおり、テクノロジーで何が起こっているかを知っており、AIは間違いなく原子爆弾よりも大きな脅威であると述べています。

AIを最初に発明した者が世界を支配することになる。

◆Łukasz Żeligowski◆

これがもはや私の問題ではないことを願っています。

それは私のことではありません。私はこれらの年を平和に過ごしたいと思っています。そして、200年後、1000年後、どうなっているのか、私にはどうでもいいことでした。

◆Kamil Żynda◆

それはもっと早く起こると思います。数年の問題だと思います。

そして、私たちが夢にも思わなかったことが起こるでしょう。多くの人がそれを脅威とは見ていないと本当に思います。

誰かが言ったように、AIについてあまり心配していない人はいないので、AIは生活のあらゆる分野に影響を与えるものです。

◆Łukasz Żeligowski◆

先進国経済に大きな影響を与えるでしょう。

◆Kamil Żynda◆

発展途上にある第三世界の国々はわかりません。

おそらく、第三世界の国を最初の経済国にする方法をAIに尋ねると、AIは本当に理にかなったことを教えてくれるでしょう。

◆Łukasz Żeligowski◆

ま、そんな事もあるかのように。
それらが賢明であれば、実装する価値があるのではないでしょうか?

◆Kamil Żynda◆

さて、私たちはすでに検索エンジンのアイデアを持っています。

◆Łukasz Żeligowski◆

よし、よし。

◆Kamil Żynda◆

そのフレンドリーなメモ…

◆Łukasz Żeligowski◆

カミルありがとう!

◆Kamil Żynda◆

ウカシュありがとう!

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